“云”努力，数字化加速了其跳跃

当人工智能（AI）成为驾驶的主要工业变化时，如何快速实施AI技术已成为解决行业问题的关键。最近，领先的技术公司通过从计算电源设施到软件工具的持续变化来努力，并加速了数字升级数字行业。硬件创新结合了智能计算能力的基础。细和干净的电缆像瀑布一样倒入。高大的黑色架子对齐，中间的绿色指示灯的灯光爆炸了……这是记者最近在Anhui的Wuhu Data Center发射CloudMatrix 384 Super Node时看到的场景。我的国家已经成功地在计算能力的基础架构领域发展。最近，在华为云云生态会议上，在华盛公司举行，华为执行董事兼华为云计算的首席执行官张平恩，Cloudmatrix 384 Super节点正式发布。据报道，华为云根据新的高速互连总线推出的CloudMatrix 384超节点具有“高密度”，“高速”和“高效率”属性。通过全面的体系结构更改，突破是通过计算，互连带宽，内存带宽等的力量进行的，并实现了从服务器级别到矩阵级别资源模型的更改。目前，华为云云云384超级节点已在Wuhu Data Center推出，该中心已成为一个大规模的超级节点集群，已正式在中国商业化。不仅华为云加速了硬件创新，而且中国移动的顶级公司还加速了切割技术的布局，例如AI数据湖泊，超级节点的智能计算以及超大规模培训并促进集成的智能计算平台。统计数据表明，尽管圆顶的变化Stic Big Model Deptseek将单个培训的成本降低了53％，领先的AI公司增加了并行实验的数量，从而推动了对计算强度的需求。同时，随着AI技术的阈值减少，由于以前的成本限制，AI无法应用的字段中出现了许多新的应用程序请求，这也导致计算电源呼叫密度的指数增加。在AI期间应对计算强度的大量需求，不再满足计算能力的传统范式。此外，诸如效率瓶颈之类的挑战创造了对AI时尚云基础架构的重建，这是AI行业当前发展的关键。行业内部人士说，通过潜在的建筑变化，国内云的制造商将重新定义AI计算能力基础设施的技术标准和工业路径，这不仅解决了技术瓶颈电力供应，但也建立了一个独立和受控的AI基础设施生态系统，这是全球技术游戏的明智变化的主要基础。升级PAN YUE服务以解决AI应用程序问题。当侵蚀的变化减轻计算强度的焦虑时，为什么在应用程序方案时实施AI技术如此困难？行业专家说，人工智能幻觉，安全问题，数据疲劳等仍然是AI应用程序需要克服的水平。 Tsinghua University的Shenyang团队于今年2月发布的“ DeepSeek and AI幻觉”报告显示，在一项真正的Guni狩猎测试中，Guni Rate -Consulting -Guni -Consulting许多受欢迎的模型超过20％。今年的《自然》杂志还教授一份报告，即研究研究引用AI辅助的情况当前存在常见的错误。 AI搜索工具通常“查找”与研究顶部无关的论文IC，详细的偏差错误率小于30％，高达90％。此外，穆拉（Mula）在今年年初，国内大型模型经常受到网络攻击的攻击，这反映了当前的复杂而严重的安全情况。随着大型模型的大小不断扩大，可用数据的疲劳问题逐渐出现。为此，国内云制造商正在积极探索通过独立变革来处理它的方法。 And Huawei Cloud Ecology Conference 2025, a series of full-stack self-developed products and solutions such as the newly upgraded Ascend AI Cloud Service, Software Development Production Line Codearts, Digital Content Production Line Metastudio, Cloud Native Security System, Data Tournance Production Line data, and and Gaussdb databates have been intensively released, accelerating the advancement of AI from technological exploration to large-scale applications from technological探索。张Xiuzheng, Vice President of Huawei and Director of the China Cloud Business Department of Business, said the Huawei Cloud will continue to invest in four main aspects: the development of peer-to-peer various computing applications with major software and tool chains, and making a good "black ground" in the world Computing power, sick, data ,, the data, with power, with power, illness, illness, illness, the data, the power, the power, the power, the disease, the疾病，疾病，疾病，疾病，权力，疾病，疾病，疾病，疾病，疾病，疾病，疾病，疾病，疾病，疾病，权力和安全性时，并加速了数千个MGA行业的数字升级。宣布，云云服务已完全适应了该行业的160多个主流大型模型，并为600多家创新的先驱公司提供了服务。其中，Deviceek系列模型是在Asteng AI Cloud Ser中启动的副。基于Asteng AI云服务的全堆栈优化改编，它将达到与全局高端GPU扩展模型相同的效果。值得一提的是，AI Cloud Service提供了专业服务的完整链接系统，涵盖了六种类别的服务方案，包括咨询，扩展和实施，开发，开发模型开发，增强大规模开发的预培训和培训以及30多个服务功能。它还在工程数据，模型和工程学中将服务能力存放在三个主要的工程中。在提供飙升，弹性和充足的计算能力的同时，它还可以为开发人员提供良好，灵活和稳定的AI推理计算电源服务，以满足业务扩展需求，帮助企业实现降低成本和提高效率，并加速迅速扩展和实施智能服务。 2025年3月，超过40家公司AP尖头的Deviceek上升了AI云服务，并深深地应用于业务场景。 “机会比准备更重要。华为云坚持建立稳固的中国力量基础，并为全球市场提供第二种选择。它坚持解决问题和做困难的事情，并期望与所有生态和生态伙伴na tumuon tumuon tumuon tumuon sa pagpanalo na pagpanalo ng magagagkakakakakakakakakakakakakakakakakakakakakakakakakakakakakakakakakakakakakakakakakakakakakakakakakakataon ng Panahong Matalanng Matalinong Matalinong Matalinong Matalinong Matalinong Matalinong。” Sinabi ni Zhang Xiuzheng na sa hinaharap, ang Huawei Cloud ay magpapatuloy na magbubukas ng mga kakayahan ng Full-Stack AI, at magbibigay ng mayabong kapangyarihan ng computing para sa pagbabago ng AI sa libu-libong mga industriya na may higit na inclusive na mga Mapagkukunan NG计算，MAS MALIKSI NA MGA工具sa pag-unlad在isang mas ligtas na sistema ng服务。他们扩大了“朋友圈”。以华为为例，当前的华为开发人员量表超过1200万，零件数量NERS超过45,000，云存储的应用数量超过12,000。根技术，开发人员继续提供方便的工具和产品。可以根据Kunpeng + Ascend的国内计算能力来制作独立和受控的基本模型。 ”伊夫莱特克（Iflytek）副总裁兼人工智能工程学院副校长潘·金胡（Pan Qinghua为PeakFinds微博提供计算强度的支持；华为云提供了柔软而困难的合作能力，可帮助将SIA群提高40％。正如张平扬所说，在AI期间，这不仅仅是可以解决数千个行业问题的业务。它要求整体生态力量，例如AI计算能力提供商，技术提供商，大型服务提供商等，以开放的思维方式共同努力并支持每个人，以便他们可以尽快享受AI时代的股息。 “面对明智的世界，华为云致力于为工业数字化制造出色的'云基础'和'推动者'，并加快数千个行业的数字化。”张平安说。